Prompt(提示詞)係你輸入俾 AI 模型嘅指令或問題,用嚟引導模型生成你想要嘅回覆。
簡單講,Prompt 就係你同 AI 講嘅嘢——可以係一條簡單問題(「今日天氣點?」)、一段描述(「幫我寫一封求職信」)、或者一個複雜嘅任務說明(包含角色、背景、格式要求等)。
比喻:如果 AI 係一個超級聰明但完全唔識讀心嘅助理,Prompt 就係你俾佢嘅「工作 brief」——brief 越清楚,助理做得越啱你心意。
專業嘅 Prompt 通常包含以下 4 個部分(可以按需取捨):
| 元素 | 作用 | 例子 |
|---|---|---|
| 角色設定 | 話 AI 知用邊個身份回答 | 「你係一個有 10 年經驗嘅市場營銷經理」 |
| 任務說明 | 清楚講明要做咩 | 「幫我寫一份新產品發佈嘅社交媒體文案」 |
| 上下文/背景 | 提供相關資料 | 「產品係一款智能手錶,目標客戶係 25-35 歲上班族」 |
| 輸出格式 | 指定呈現方式 | 「用繁體中文,分 3 段,每段唔超過 50 字,語調活潑」 |
幫我寫啲嘢關於 AI 嘅
問題:冇講明寫咩類型(文章?文案?報告?)、目標讀者係邊個、要幾長、用咩語言。AI 只能瞎猜,多數會出一篇通用到冇用嘅文章。
你係一個科技記者。幫我寫一篇 500 字嘅繁體中文文章,標題係「2026 年 AI 工具發展趨勢」,面向香港中小企老闆。重點講 3 個趨勢:1) AI Agent 自動化;2) 多模態生成;3) 本地部署。語調專業但唔好太技術性,每個趨勢用一個實際例子說明。
好處:角色、任務、長度、語言、受眾、結構、例子要求全部講明。AI 嘅輸出會非常貼近你嘅需求。
直接俾任務,唔提供任何例子。適合簡單、常見嘅任務。
將以下句子翻譯成英文:「我想預約下星期一嘅會議。」
提供 2-3 個範例,等 AI 跟住格式同風格做。適合需要特定格式或者風格嘅任務。
將以下產品描述改寫成更吸引嘅標題:
範例 1:輸入「一款防水手錶」→ 輸出「入水都唔怕!全天候防水手錶」
範例 2:輸入「一個保溫杯」→ 輸出「12 小時都仲暖!極致保溫杯」
而家改寫:輸入「一個無線充電器」
叫 AI「一步步諗」,先講推理過程再俾答案。對於數學、邏輯、複雜分析特別有效。
一個農場有雞同兔,總共 30 個頭同 80 隻腳。雞同兔各有幾多?請一步步推理。
AI 會先假設全部係雞(60 隻腳),再計算差額(20 隻腳),然後得出兔有 10 隻、雞有 20 隻——比直接跳答案準確得多。
✅ 正確:唔一定。太長會浪費 Token、增加成本,仲可能令 AI 分心。重點係精準同完整,一般 100-500 字已經處理到大部分任務。
✅ 正確:AI 唔識讀心。你俾嘅資訊越少,AI 就要猜越多,出嚟嘅結果就越通用、越唔貼身。花 30 秒寫個好 Prompt,勝過改 10 次。
✅ 正確:Prompt Engineering 係一門正經技能,核心係「清晰溝通」——同寫一個好嘅工作 brief 俾下屬一樣。大公司甚至有專門嘅 Prompt Engineer 職位。
A:Prompt(提示詞)係你輸入俾 AI 模型嘅指令或問題,用嚟引導模型生成你想要嘅回覆。簡單講,Prompt 就係你同 AI 講嘅嘢——可以係一條問題、一段描述、或者一個複雜嘅任務說明。
A:好嘅 Prompt 有 4 個元素:1) 角色設定(你係邊個);2) 任務說明(要做咩);3) 上下文/背景(相關資料);4) 輸出格式(要點樣呈現)。越具體、越清晰,AI 回覆質素越高。
A:Few-shot 係指喺 Prompt 入面提供幾個範例(examples),等 AI 跟住個格式同風格去做。例如你想 AI 將句子改寫得更禮貌,先俾 2-3 個「原文→改寫後」嘅例子,AI 就會跟住做。
A:Chain-of-Thought(思維鏈,簡稱 CoT)係一種 Prompt 技巧,叫 AI「一步步諗」或者「俾出推理過程」,而唔係直接跳去答案。對於數學、邏輯、複雜分析類問題,CoT 可以大幅提升準確度。
A:唔一定。太長嘅 Prompt 會浪費 Token、增加成本,仲可能令 AI 分心。重點係「精準」同「完整」——包含所有必要資訊,但唔好講廢話。一般 100-500 字嘅 Prompt 已經可以處理大部分任務。
A:可以,而且應該重用。將好用嘅 Prompt 儲落嚟(Prompt Library),下次做類似任務時直接用或者微調。好多高手都有自己嘅 Prompt 模板庫,涵蓋寫作、翻譯、分析等常見場景。